大數據技術是繼物聯網、云汁算之后又一項重大的技術變革，大數據對各行各業都產生了巨大的影響�，F代的保安工作已經不能僅僅依靠保安人員的單純“人防”來進行安全防范與保衛工作，因此，大數據技術可以給現代的保安工作帶來巨大的機遇與挑戰。大數據的核心是對大量數據進行采集、存儲、分析、處理，保安工作人員可以根據大數據技術得到的分析、處理結果來進行安全保衛工作的決策、執行。因此，大數據技術在現代的保安工作當中具有巨大的發展空間。

近年來，隨著互聯網、移動通信、社交網絡、物聯網的快速發展，各種網絡應用每天都會產生大量的數據，導致全球數據總量呈現爆炸式的增長，數據成為當今最重要的基礎信息資源，這加快了人類進入信息化社會的步伐。國際數據公司IDC的數字宇宙研究報告稱：2011年全球被創建和被復制的數據總量超過1．8ZB，且增長趨勢遵循新摩爾定律（全球數據量大約每兩年翻一番），預計2020年將達到35ZB。大數據包含了互聯網、醫療設備、視頻監控、移動設備、智能設備、非傳統IT設備等渠道產生的海量結構化、半結構化或非結構化數據。

面對如此巨大的數據集，如何有效利用它們成為各行各業的關注焦點。2012年3月底，美國奧巴馬政府宣布，將投入2億以上美金來推動大數據技術的發展，其目標是為了讓大數據技術更好地服務于科研、環境、生物醫藥、教育和國家安全等領域，同時，在數據采集、存儲、管理、分析和共享等方面的研究是大數據研究的核心問題。這是美國政府在信息高速公路之后又一重大舉措，大數據技術由此引起了全世界的關注。隨后歐美其他的一些發達國家也相繼啟動了大數據的發展計劃。此外，許多跨國公司也加入到大數據的發展中來，比如Google、IBM、微軟、惠普、阿里巴巴、百度等。大數據的應用方向和以往單純的數據庫相比也從單一的數據存儲，擴展到了數據分析、處理和網絡數據計算、數據共享等。甚至在科學研究、教育教學、企業管理、國家安全等領域也都相繼出現了大數據技術的身影。

隨著人們對大數據概念的深入了解，出現了很多阱述大數據概念與思想的著作。舍恩伯格等在大數據時代一書中就介紹了大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。大數據技術成為未來數據管理發展的一個重要趨勢，因此各個行業都開始關注于大數據的發展與大數據的相關技術。保安工作作為現代安全管理的一項業務，每天也會產生大量的數據信息。這些數據信息包括視頻監控系統對相關監控區域的視頻記錄，門禁控制系統的進出記錄，停車場管理系統對進出車輛的相關記錄，智能樓宇系統產生的相關數據等。如何通過大數據這個重要的信息化工具，對各種復雜、形式多樣的結構化、半結構化和非結構化數據進行存儲、分析、處理，這是現代保安工作應該關注的內容之一。

大數據技術包括數據生成、數據存儲、數據分析、數據處理、數據分享、數據檢索、數據可視化等。目前大數據的來源非常廣泛，在保安領域，數據主要來自視頻監控系統、門禁系統、停車場管理系統和智能樓宇系統等。對于這些系統采集到的數據一般即包括結構化的數據也包括非結構化的數據，數據的采集技術相對來說比較成熟。大數據的存儲一般都是存儲在汁算機的硬盤陣列中，也會有一些數據采用云存儲。數據分析是大數據中的核心技術，利用它可以直接產生價值。目前，數據分析相關技術包括：遺傳算法、神經網絡、數據挖掘、回歸分析、分類和聚類、關聯規則、機器學習、自然語言處理、時問序列分析等。數據可視化技術是利用人的感知形式，對數據用圖形或圖像進行表示，以增強人的認知，呈現數據中的隱含信息。

大數據技術作為一個橫向的技術，將應用到人類社會的各個領域，并對各個領域帶來巨大的沖擊和變革，給各個領域帶來前所未有的發展機遇。保安工作作為人類社會中一個管理工作領域，自然大數據技術也會對保安工作產生巨大的影響，大數據的處理、分析結果會對安全保衛工作提供更準確的決策和更高效的管理。

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